решения  |  AI Агент

Нейросеть управляет инструментами, памятью и действиями для достижения цели. Вместо генерации одного ответа агент планирует шаги, вызывает API, скрипты, функции, читает и записывает документы и данные. Наши решения используют агентские системы sales@digitude.ru

решения  |  Система памяти

Универсальная память с семантическим и полнотекстовым поиском для любых задач RECALL - MCP для агентских систем, API для разработчиков, веб-интерфейс chat.digitude.ru

решения  |  Ассистент - продавец

Плагин для интернет-магазина отвечает на вопросы по товарам каталога, управляет корзиной из чата, апсел и кросс-сел рекомендации. Витрина с ассистентом flamel.digitude.ru

Демо snakeai: ассистент консультирует по товарам и кладёт товар в корзину из чата

решения  |  Ассистент менеджера

Хранит и обрабатывает историю всех диалогов, документы, инструкции и регламенты, прайсы. Управляет интернет-магазином, маркетплейсом, складом. Генерирует аналитику, сводки, отчеты, рекомендации пользуясь актульными данными.

В каждой компании есть работа, на которую уходит много времени: отвечать на похожие вопросы, искать сведения в документах, сверять прайсы, переносить данные между программами. Мы помогаем понять, какую часть этой работы можно поручить ИИ, и создаём для этого нужные инструменты.

Начинаем с вашей задачи и реальных примеров. Разбираемся, откуда брать данные, какие действия должна выполнять система и как проверить результат. Где достаточно обычной программы — используем её. Где нужно понимать вопросы, находить информацию или работать с текстом — подключаем ИИ.

Наши решения включают консультанта для интернет-магазина, память для AI-агентов Recall, сбор цен с сайтов, управление облачными сервисами. Эти разработки показывают разные способы реализации одной идеи: ИИ полезен, когда у него есть все нужные данные и возможность выполнить работу.

После запуска остаёмся на связи: разбираем ошибки, поддерживаем интеграции и дорабатываем решение по мере изменения задач. Если информацию нельзя передавать внешним ИИ-сервисам, рассматриваем локальные модели на инфраструктуре компании. Условия работы с данными и требования к защите обсуждаем до начала разработки.